互联网公司布局大模型基础设施 算力竞争白热化
围绕大模型训练和推理的算力基础设施竞争已进入白热化阶段。多家互联网科技企业斥巨资建设超大规模AI算力集群，单个集群的算力规模已达到数万颗高端GPU的水平。算力的充裕程度正在成为决定AI竞争胜负的关键因素之一。
在算力供给紧张的背景下，企业纷纷采取多元化的策略确保算力需求。除自建数据中心外，云计算租赁、国产芯片替代和算法优化降低算力需求等手段并行推进。部分企业还通过投资或收购芯片设计公司来确保算力供应链的安全可控。
算力成本的高企也催生了算力共享和调度平台的兴起。中小企业和科研机构可以通过共享平台按需使用闲置算力资源，大幅降低了AI研发的资金门槛。据估算，共享模式可将中小企业的AI算力使用成本降低百分之五十以上。
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