极端天气预报模型引入人工智能技术
中国气象局数值预报中心宣布，新一代极端天气预报模型已成功引入人工智能技术。该模型利用深度学习算法对历史极端天气事件进行训练学习，建立了极端降水、极端高温和极端大风的人工智能预报模型，预报准确率较传统方法提升百分之十五至二十。
人工智能预报模型的优势在于能够捕捉传统数值模型难以刻画的非线性极端天气过程。在多次暴雨预报实验中，人工智能模型对局地极端降水的预报明显优于传统方法，特别是对降水中心位置和强度的预报更加精准。
数值预报中心主任表示，人工智能与数值预报的融合是天气预报技术发展的重要方向。未来将建立人工智能预报与传统数值预报相结合的综合预报系统，充分发挥各自优势，持续提升极端天气预报的准确率和精细化水平。
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