核心内容摘要
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工业场景是人工智能应用的“深水区”。它价值巨大，但门槛极高。工业生产强调零容错，对确定性、可靠性和安全性要求严苛，而工业现场又受设备、工艺、人员、环境等多重因素影响，系统高度复杂，且不同行业、不同生产模式和不同制造工艺差异明显。这使得工业AI不能追求全覆盖式的发展方式，而是必须要从具体的业务场景入手，以可追溯、可验证、可控制为前提稳步推进。
优化核心要点
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