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准备工作：注册与仓库初始化
开始之前，你需要在 GitHub 上拥有一个账号，并创建一个新的仓库（Repository）。仓库名称可以随意取，比如 seo-auto-check。建议将该仓库设为私有（Private）或公开（Public）根据个人偏好决定，私有仓库不会影响 GitHub Actions 的运行。
此外，你需要一个能运行百度搜索引擎优化检测脚本的环境。常见做法是使用 Python 或 Node.js 编写简单检测脚本，然后将脚本放入仓库根目录。如果你不熟悉脚本编写，也可以直接用现成的开源工具，比如 baidu-seo-checker 等。
编写 SEO 检测脚本
脚本的核心功能是模拟爬虫抓取目标网页，并检查以下关键指标：
- 页面标题（Title）长度是否在合理范围（通常 15～60 个字符）。
- Meta Description 是否存在且不重复。
- H1 标签是否只有一个且包含核心关键词。
- 图片 Alt 属性是否填写。
- 链接是否有效（HTTP 状态码是否为 200）。
以下是一个 Python 示例片段，仅供思路参考：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def check_seo(url):
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
title = soup.title.string if soup.title else '无标题'
# 此处可继续扩展检查逻辑
return {'title': title, 'status': r.status_code}
你可以根据实际需求增加更多的检测项，比如关键词密度、移动端适配检测等。注意不要依赖需要付费 API 的服务，以免产生额外费用。
创建 GitHub Actions 工作流
在仓库根目录下新建 .github/workflows/seo-check.yml 文件（路径和名称可以自定义，但位置必须正确）。工作流通常包含以下几个步骤：
- 触发条件：一般设置为
push或schedule（定时触发），比如每天凌晨运行一次。 - 环境设置：指定运行的系统（如 ubuntu-latest），并安装所需依赖（如 Python、pip 包）。
- 执行脚本：运行你刚才编写的 SEO 检测脚本。
- 输出结果：可以将检测结果保存为 JSON 或 Markdown 文件，并自动提交回仓库，方便历史对比。
一个简单的 YAML 配置示例如下：
name: SEO Auto Check
on:
push:
branches: [ main ]
schedule:
- cron: '0 2 * * *' # 每天 UTC 时间 2:00 运行
jobs:
check:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.10'
- name: Install dependencies
run: pip install requests beautifulsoup4
- name: Run SEO check
run: python seo_check.py
自动部署与通知
检测脚本运行完毕后，可以将结果自动推送到 GitHub Pages 或者通过邮件、钉钉机器人、Telegram Bot 发送通知。常用的方法是在工作流中添加一个步骤，使用 actions/upload-artifact 保存报告文件，或者利用 GitHub 的 Pages 部署 功能将报告发布成静态网页。
如果你希望检测失败时能及时获知，可以在工作流中增加 if: failure() 条件，并调用第三方通知服务（如 pushover、server酱）。具体实现请参考各服务的官方文档，注意保护好 API Token 等敏感信息，建议将其设置为 GitHub 仓库的 Secrets。
常见问题与优化建议
- 检测频率过高：如果定时任务过于密集，可能会被目标网站封禁 IP。建议每天不超过一次，且使用合理的 User-Agent。
- 结果整理：可以将多个 URL 的检测结果汇总到一张表格中，方便快速对比。例如使用 Markdown 表格输出到
README.md文件。 - 扩展性：后期可以加入移动端优化检测、页面加载速度分析（需要 Puppeteer 或 Selenium）等高级功能，但要注意 GitHub Actions 的执行时间和资源限制。
通过以上步骤，你就能实现百度搜索引擎优化检测的完全自动化部署与持续监控。整个过程无需额外服务器，完全依托 GitHub 的免费额度即可完成。建议初次配置时先用一个测试站点运行数次，确认工作流稳定后再应用到正式项目中。
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